Прошивки MIUI

Превью MIUI 3.9.27



Всем привет!

В этот раз команда разработчиков MIUI постаралась исправить большинство ошибок в таких функциях как:
  • радио
  • режим «не беспокоить»
  • видео и общение
А так же добавили новую фичу в браузере: онлайн навигатор. Навигатор пока что полезен только в Китае, но английская версия на подходе!

Блок от наших партнеров: Не знаете как скачать музыку из контакта? Заходите на наш информационный портал, тут вы найдете статью, посвященную специально теме как скачать музыку с контакта с помощью специальных программ и сервисов.

Интересная информация о обработке изображений используя Raspberry Pi

Это открывает устройство камеры, установив размер получаемого изображения 320 пикселей в ширину и 240 высотой.
Само по себе это объявление не окажет многое: мы открыли камеру, но ничего не реально не сделать с ней, так что давайте захватить изображение с камеры и сохраним его:
my_image = my_camera.grabImage ()
Теперь у нас есть изображение, так как последний шаг давайте отображать его на экране. Во-первых, мы должны открыть окно просмотра, а потом мы должны сказать зрителю, чтобы отобразить изображения мы захватить. Наконец мы добавляем задержку, чтобы дать нам время, чтобы увидеть изображение (не требуется от интерактивной сессии).

Там будет задержка, пока камера загружается и захватывает изображение. После этого вы должны увидеть изображение, которое появится в новом окне.
Теперь у нас есть базовая установка и можем начать работать с данными изображения.
Данные изображения 2-х мерным массивом пикселей, и каждый пиксель является кортеж из 3 значений: относительной интенсивности красного, зеленого и синего цветов в диапазоне от 0 до 255 (включительно). Вы можете получить доступ к заданному пикселя изображения путем обработки изображения в виде массива, а также путем предоставления позиций х и в пикселя в кортеж.
# Получить значение пикселя на изображении с х-координатой 120 и у-координатой 64
pixel = my_image [120, 64]
# Пиксель теперь кортеж красного, зеленого и синего для запрашиваемого пикселя

# Альтернативный метод
red, green, blue = my_image [120, 64]
# Красный, зеленый и синий теперь содержат интенсивность красного, зеленого и синего цветов
# Соответствующих каналов
Чтобы установить пикселя, вы назначить 3-х кортежи для координаты, будьте осторожны, вы можете установить значение только в диапазоне от 0 до 255 (включительно).
# Установите значение пикселя для х-координаты 120 и у-координаты 64
# Для оранжевого цвета
my_image [120, 64] = 255, 128, 0
Теперь, после использования этой функциональности, мы найдем каждый пиксель в изображении, в котором преобладает красный, и изменим его на синий. Вот некоторый код Python с комментариями, который делает это.
# Проходим через каждый пиксель на изображении с помощью перебора каждой строки и каждого столбца
for x in range (0, my_image.width):
for y in range (0, my_image.height):
# Получить значение текущего пикселя
red, green, blue = my_image [x, y]

# Проверить, интенсивность красного превышает зеленый
if red> green:
# Проверить, красный также более интенсивным, чем синий
if red> blue:
# Этот пиксель преимущественно красный
# Давайте установим его в синий
my_image [x, y] = 0, 0, 255

0 комментариев

Только зарегистрированные и авторизованные пользователи могут оставлять комментарии.